在現實生活中要政府點頭，讓你在街道上測試自駕車恐怕有些難度，但幸運的是我們有個不僅場景擬真、交通混亂、載具種類繁多，而且直的撞到人了的話，頂多被罵兩句髒話而已的測試場地：GTA V。

程式設計師 Harrison Kinsley 用 Python 創造一個採用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network）的 AI，將它取名為「Charles」，然後丟進了 GTA V 的世界裡。概念上，Harrison Kinsley 是希望模擬單純靠影像自動駕駛的 AI 系統，所以 AI 完全是看著遊戲畫面在決定接下來怎麼辦，而不像 Waymo 之類的還有 LIDAR 輔助。另外，系統是看著每一個畫面去做決定的，而不會記憶先前的畫面，所以說真的能做到現在這樣，蠻不可思議的呢。

Charles 整個「學習」的過程都被放在了 Twitch 上直播，但看起來似乎環境中的變數有點太多了。雖然在馬路上 Charles 出乎意料地表現還不錯，大致上都還算能跟著車道走（一路撞人啥的就不提了），但只要一離開馬路，基本上就只有像無頭蒼蠅一樣亂衝亂撞的份了。大多數時候，Charles 不是卡在山上，就是衝進海裡，最後只有 reset 的份囉。

無論最後這個實驗能不能產生出個結果，至少讓我們可以很直觀地理解到讓人工智慧自動駕駛，是多麼困難的一件事。如果大家有空的話，可以晃過去 Twitch 幫 Charles 加加油啊！

http://chinese.engadget.com/2017/05/19/watch-an-ai-teach-itself-to-drive-in-gta-v/

link入面有直播LINK,依加有開台